Créez des agents IA intelligents

sans code, en quelques minutes

  • Sans code
  • Intégrations prêtes à l'emploi
  • Automatisation des processus
  • Sécurité
RAG / base de vecteursNavigateurMémoire à long termeMémoire à court termeServeurs MCP / outils propresMulti-modèle (GPT, Claude, ...)API - Intégrations externes
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Pourquoi est-ce important ?

L'automatisation manuelle fait perdre du temps et est sujette aux erreurs.

  • Tâches manuelles = opportunités manquées.
  • Les intégrations sont trop difficiles pour les équipes non techniques.

Notre solution

Constructeur d'agents simple avec intégrations prêtes.

En quelques étapes vous configurerez un agent qui lit les e-mails, planifie des réunions et travaille avec des feuilles de calcul — sans une seule ligne de code.

AI Agent

Comment ça marche

Quelques étapes simples pour lancer votre propre agent

1

Choisissez un modèle ou commencez depuis zéro.

Démarrages rapides avec des modèles prêts ou liberté totale pour créer.

2

Connectez Gmail, Agenda, Sheets — et d'autres outils.

Intégrations fluides avec des services populaires, sans code.

3

Définissez les règles et l'objectif — lancez l'agent.

Définissez les règles et l'agent commencera à travailler immédiatement.

4

Ajoutez des documents à la base de vecteurs.

Téléversez des PDF/CSV/texte afin que l'agent puisse rechercher dans la connaissance (RAG).

5

Activez la mémoire et le navigateur.

L'agent conserve le contexte de la session et récupère des données actuelles depuis Internet.

6

Surveillez et optimisez.

Analysez les journaux d'actions et améliorez les règles et les sources de données.

Rapide. Sécurisé. Pratique.

Connexions prêtes aux outils que vous utilisez

Gmail
Gestion des emails et réponses automatiques
Google Agenda
Gestion des réunions et rappels
Google Sheets
Sauvegarde des données, rapports et exportations
Outils propres (API/personnalisés)
Possibilité de connecter des intégrations personnalisées
Navigateur
Accès de l'agent pour scanner et récupérer du contenu sur Internet en temps réel
Base de vecteurs
Indexation des documents et recherche sémantique rapide (RAG)
Mémoire à long terme
Stockage persistant du contexte et des décisions de l'agent
Mémoire à court terme
Contexte de session des conversations et activités en cours

Ce que vous gagnez

Plus de temps pour les décisions stratégiques
Moins d'erreurs et de tâches répétitives
Automatisation évolutive sans service informatique
Transparence des opérations et contrôle des accès
Meilleures décisions grâce à des données Internet à jour
Réponses rapides basées sur les documents de l'entreprise (RAG)
Contexte cohérent grâce aux mémoires à court et long terme
Montée en charge flexible des agents selon l'augmentation de la charge

Scénarios réels

Assistant commercial
Qualifie les leads et planifie des démonstrations
Assistant RH
Tri initial des candidats, planification des entretiens
Opérations
Mises à jour de feuilles, notifications, rapports
Veille marché
L'agent utilise le navigateur pour collecter des données et tendances actuelles
Support client 24/7
Réponses depuis la base de vecteurs basées sur des documents et FAQ
Analyse de documents
Extraction des points clés de documents juridiques et techniques
Reporting cyclique
Génération automatique de rapports à partir de plusieurs sources de données

Exemples

Mises à jour de feuilles de calcul et traitement des requêtes
Mise à jour d'une Google Sheet depuis le système d'inventaire, puis l'agent répond aux questions des utilisateurs sur la disponibilité des produits, enregistre les demandes des clients et leurs contacts dans la feuille, et les notifie lorsqu'un produit/service intéressant apparaît.
Surveillance des concurrents et alertes de prix
L'agent scanne périodiquement les sites des concurrents (navigateur + RAG), met à jour une feuille avec les prix, et en cas de changements significatifs envoie une alerte sur Slack / email et propose une action recommandée.
Gestion des leads et relances
L'agent reçoit des demandes depuis un formulaire web / email, qualifie le lead (RAG + règles), l'ajoute au CRM / à la feuille, propose une réponse initiale et planifie un suivi s'il n'y a pas de réponse.

Confidentialité et contrôle d'abord

Contrôle complet des permissions. Journaux d'activité. Conformité aux bonnes pratiques de sécurité.

AI Agents secure

Témoignages clients

Après une semaine, nous avions un agent qui catégorise automatiquement les e-mails et met à jour la feuille de vente. Nous économisons 2 heures de travail par jour.
Anna K.Head of Sales • SaaS B2B
Les intégrations sans code fonctionnent vraiment. L'intégration d'un nouveau processus a pris quelques minutes au lieu de 2 jours de travail de développement.
Michał P.Operations Manager • E-commerce
Un agent avec mémoire à long terme a commencé à proposer des priorités de tâches basées sur les décisions antérieures de l'équipe.
Karolina R.Project Lead • Marketing agency
Grâce à l'automatisation des rapports, nous les avons prêts le matin avant la réunion du conseil — pas d'heures supplémentaires.
Paweł S.Data Analyst • Fintech
Le déploiement d'un agent pour le tri initial des CV a réduit le temps de recrutement de 30%.
Justyna W.HR Manager • Scaling startup
Navigateur + RAG nous a permis de réagir plus rapidement aux changements de prix des concurrents.
Tomasz L.E-commerce Lead • Retail
Après une semaine, nous avions un agent qui catégorise automatiquement les e-mails et met à jour la feuille de vente. Nous économisons 2 heures de travail par jour.
Anna K.Head of Sales • SaaS B2B
Les intégrations sans code fonctionnent vraiment. L'intégration d'un nouveau processus a pris quelques minutes au lieu de 2 jours de travail de développement.
Michał P.Operations Manager • E-commerce
Un agent avec mémoire à long terme a commencé à proposer des priorités de tâches basées sur les décisions antérieures de l'équipe.
Karolina R.Project Lead • Marketing agency
Grâce à l'automatisation des rapports, nous les avons prêts le matin avant la réunion du conseil — pas d'heures supplémentaires.
Paweł S.Data Analyst • Fintech
Le déploiement d'un agent pour le tri initial des CV a réduit le temps de recrutement de 30%.
Justyna W.HR Manager • Scaling startup
Navigateur + RAG nous a permis de réagir plus rapidement aux changements de prix des concurrents.
Tomasz L.E-commerce Lead • Retail

Modèle simple — vous payez pour ce que vous utilisez

Plan d'essai gratuit et plans payants flexibles pour équipes et entreprises.

Aucune carte requise pour commencer • Vous pouvez annuler à tout moment • Pas de frais cachés

FAQ

Qu'est-ce que cette solution et à quoi sert-elle ?
C'est une plateforme pour créer des agents IA intelligents sans code — en quelques minutes vous configurez un agent qui automatise les tâches répétitives, gère les e-mails, planifie des réunions, met à jour des feuilles de calcul et effectue des tâches de type recherche.
Comment commencer à utiliser la plateforme ?
Commencez par choisir un modèle ou créer un agent depuis zéro, connectez les outils que vous utilisez (Gmail, Agenda, Sheets, etc.), définissez les règles et l'objectif de l'agent, ajoutez des documents à la base de vecteurs si vous avez besoin de RAG, activez la mémoire/le navigateur et lancez l'agent.
Est-ce que cela ne nécessite vraiment aucune programmation ?
Oui — la plateforme propose un constructeur avec des intégrations et des modèles prêts, donc la configuration d'un agent se fait sans une seule ligne de code. Des options avancées sont également disponibles pour les équipes techniques (API, outils personnalisés).
Avec quels outils puis-je intégrer l'agent ?
Les intégrations prêtes incluent Gmail, Google Agenda, Google Sheets, Slack, ainsi que la possibilité de connecter vos propres API et outils (intégrations personnalisées).
Qu'est-ce que le RAG et une base de vecteurs et comment cela fonctionne-t-il ici ?
Le RAG (retrieval-augmented generation) utilise une base de vecteurs pour indexer des documents (PDF, CSV, texte). Lors d'une requête, l'agent recherche des fragments de documents sémantiquement liés et les utilise pour générer des réponses précises basées sur les sources de l'entreprise.
Qu'est-ce que la mémoire à court terme et la mémoire à long terme ?
La mémoire à court terme stocke le contexte de la session et les actions en cours de l'agent pour maintenir la cohérence du dialogue. La mémoire à long terme enregistre des informations persistantes et des décisions que l'agent peut réutiliser plus tard pour de meilleures recommandations et automatisations.
L'agent a-t-il accès à Internet et peut-il parcourir des pages en temps réel ?
Oui — la fonctionnalité navigateur permet à l'agent d'obtenir des données à jour depuis Internet, utile pour la recherche de marché, la surveillance des concurrents ou la collecte d'informations actuelles.
Comment la plateforme garantit-elle la sécurité et la confidentialité des données ?
La plateforme propose des contrôles d'autorisations, des journaux d'activité, la conformité aux bonnes pratiques de sécurité et la possibilité de configurer l'accès aux données. De plus, vous pouvez utiliser vos propres serveurs et outils si les règles internes l'exigent.
Comment surveiller et optimiser les performances des agents ?
La plateforme fournit des journaux d'activité et des outils d'analytics pour suivre les tâches réalisées, évaluer l'efficacité des règles et des sources de données, et améliorer itérativement les règles et la configuration des agents.
Quels sont les cas d'utilisation typiques ?
Exemples : assistant commercial qualifiant les leads et planifiant des démos, assistant RH pour le pré-tri des CV, mises à jour automatiques de feuilles et reporting, surveillance des concurrents et alertes de prix, support client 24/7 utilisant le RAG, ou extraction automatique de documents.
Combien cela coûte et y a-t-il un essai gratuit ?
Un plan d'essai gratuit est disponible sans carte. La plateforme propose des plans payants flexibles pour les équipes et entreprises facturés selon l'usage. Vous pouvez annuler à tout moment — pas de frais cachés.
Ai-je besoin d'une équipe informatique pour déployer des agents ?
Non — le constructeur no-code et les intégrations prêtes permettent aux équipes non techniques de configurer rapidement un agent. Des options avancées comme l'API et les intégrations personnalisées sont disponibles pour les équipes techniques.
Puis-je connecter ma propre API ou utiliser mes propres serveurs ?
Oui — la plateforme permet l'intégration avec vos outils via API et l'option d'utiliser vos propres serveurs/serveurs MCP si vous souhaitez un contrôle total de l'infrastructure.
À quelle vitesse puis-je avoir un agent opérationnel ?
De nombreux agents simples peuvent être lancés en quelques minutes en utilisant des modèles et intégrations prêts. Les scénarios plus complexes avec RAG, mémoire à long terme et intégrations personnalisées peuvent nécessiter une configuration supplémentaire.