Intelligente KI-Agenten erstellen
ohne Code, in Minuten
- Kein Code
- Fertige Integrationen
- Prozessautomatisierung
- Sicherheit
RAG / VektordatenbankBrowserLangzeitspeicherKurzzeitspeicherMCP-Server / eigene ToolsMulti-Model (GPT, Claude, ...)API – Externe Integrationen
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Warum ist das wichtig?
Manuelle Automatisierung ist Zeitverschwendung und fehleranfällig.
- Manuelle Aufgaben = verpasste Chancen.
- Integrationen sind für nicht-technische Teams oft zu schwierig.
Unsere Lösung
Einfacher Agenten-Builder mit fertigen Integrationen.
In wenigen Schritten konfigurieren Sie einen Agenten, der E-Mails liest, Meetings plant und mit Tabellen arbeitet — ohne eine einzige Codezeile.
Wie es funktioniert
Ein paar einfache Schritte, um Ihren eigenen Agenten zu starten
1
Wählen Sie eine Vorlage oder starten Sie von Grund auf.
Schnelle Starts mit fertigen Vorlagen oder volle Freiheit zur Erstellung.
2
Verbinden Sie Gmail, Kalender, Sheets — und andere Tools.
Nahtlose Integrationen mit beliebten Diensten, ohne Code.
3
Definieren Sie Regeln und Ziel — starten Sie den Agenten.
Definieren Sie Regeln und der Agent beginnt sofort zu arbeiten.
4
Fügen Sie Dokumente zur Vektordatenbank hinzu.
Laden Sie PDF/CSV/Text hoch, damit der Agent Wissen durchsuchen kann (RAG).
5
Aktivieren Sie Speicher und Browser.
Der Agent behält Sitzungs-Kontext und ruft aktuelle Daten aus dem Internet ab.
6
Überwachen und optimieren.
Analysieren Sie Aktionsprotokolle und verbessern Sie Regeln und Datenquellen.
Schnell. Sicher. Praktisch.
Fertige Verbindungen zu den von Ihnen genutzten Tools
Gmail
E-Mail-Verarbeitung und automatische Antworten
Google Calendar
Verwaltung von Meetings und Erinnerungen
Google Sheets
Speicherung von Daten, Berichten und Exporten
Own tools (API/custom)
Möglichkeit, kundenspezifische Integrationen anzubinden
Browser
Agentenzugriff zum Scannen und Abrufen von Inhalten aus dem Internet in Echtzeit
Vector database
Indizierung von Dokumenten und schnelle semantische Suche (RAG)
Long-term memory
Persistente Speicherung von Kontext und Agentenentscheidungen
Short-term memory
Sitzungskontext von Gesprächen und aktuellen Aktivitäten
Was Sie gewinnen
Mehr Zeit für strategische Entscheidungen
Weniger Fehler und repetitive Aufgaben
Skalierbare Automatisierung ohne IT-Abteilung
Transparenz der Abläufe und Zugriffskontrolle
Bessere Entscheidungen dank aktueller Internetdaten
Schnelle Antworten basierend auf Unternehmensdokumenten (RAG)
Konstanter Kontext dank Kurz- und Langzeitspeicher
Flexible Skalierung der Agenten bei steigender Auslastung
Reale Szenarien
Vertriebsassistent
Qualifiziert Leads und plant Demos
HR-Assistent
Erste Kandidatensichtung, Interviewplanung
Betrieb
Tabellenaktualisierungen, Benachrichtigungen, Berichte
Marktforschung
Der Agent nutzt den Browser, um aktuelle Daten und Trends zu sammeln
Kundensupport rund um die Uhr
Antworten aus der Vektordatenbank basierend auf Dokumenten und FAQs
Dokumentenanalyse
Extraktion der wichtigsten Punkte aus rechtlichen und technischen Dateien
Zyklische Berichterstattung
Automatische Erstellung von Berichten aus mehreren Datenquellen
Beispiele
Tabellenaktualisierungen und Abfragebearbeitung
Aktualisierung eines Google Sheets aus dem Inventarsystem, anschließend beantwortet der Agent Benutzerfragen zur Produktverfügbarkeit, erfasst Kundenanfragen und Kontakte im Sheet und benachrichtigt, wenn ein interessantes Produkt/Service verfügbar ist.
Wettbewerbsüberwachung und Preisalarme
Der Agent scannt periodisch die Seiten von Wettbewerbern (Browser + RAG), aktualisiert eine Tabelle mit Preisen und sendet bei signifikanten Änderungen eine Benachrichtigung an Slack/E-Mail und schlägt eine empfohlene Maßnahme vor.
Lead-Bearbeitung und Nachverfolgung
Der Agent erhält Anfragen über ein Webformular/E-Mail, qualifiziert den Lead (RAG + Regeln), fügt ihn ins CRM/Sheet ein, schlägt eine erste Antwort vor und plant Follow-ups, falls keine Rückmeldung erfolgt.
Datenschutz und Kontrolle an erster Stelle
Volle Berechtigungskontrolle. Aktivitätsprotokolle. Einhaltung bewährter Sicherheitsverfahren.
Kundenbewertungen
“
Nach einer Woche hatten wir einen Agenten, der E-Mails automatisch kategorisiert und die Vertriebs-Tabelle aktualisiert. Wir sparen 2 Stunden Arbeit pro Tag.
“
No-Code-Integrationen funktionieren wirklich. Das Onboarding eines neuen Prozesses dauerte nur wenige Minuten statt 2 Tagen Entwicklungsarbeit.
“
Ein Agent mit Langzeitspeicher begann, Aufgabenprioritäten basierend auf früheren Entscheidungen des Teams vorzuschlagen.
“
Dank der Berichtautomatisierung haben wir sie morgens vor der Vorstandssitzung fertig — keine Überstunden.
“
Der Einsatz eines Agenten für die erste CV-Sichtung verkürzte die Rekrutierungszeit um 30%.
“
Browser + RAG ermöglichten es uns, schneller auf Preisänderungen der Wettbewerber zu reagieren.
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Nach einer Woche hatten wir einen Agenten, der E-Mails automatisch kategorisiert und die Vertriebs-Tabelle aktualisiert. Wir sparen 2 Stunden Arbeit pro Tag.
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No-Code-Integrationen funktionieren wirklich. Das Onboarding eines neuen Prozesses dauerte nur wenige Minuten statt 2 Tagen Entwicklungsarbeit.
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Ein Agent mit Langzeitspeicher begann, Aufgabenprioritäten basierend auf früheren Entscheidungen des Teams vorzuschlagen.
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Dank der Berichtautomatisierung haben wir sie morgens vor der Vorstandssitzung fertig — keine Überstunden.
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Der Einsatz eines Agenten für die erste CV-Sichtung verkürzte die Rekrutierungszeit um 30%.
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Browser + RAG ermöglichten es uns, schneller auf Preisänderungen der Wettbewerber zu reagieren.
Einfaches Modell — Sie zahlen nur für das, was Sie nutzen
Kostenlose Testversion und flexible kostenpflichtige Pläne für Teams und Unternehmen.
Keine Karte erforderlich • Jederzeit kündbar • Keine versteckten Gebühren
Häufig gestellte Fragen
Was ist diese Lösung und wofür wird sie verwendet?
Dies ist eine Plattform zum Erstellen intelligenter KI-Agenten ohne Code — in wenigen Minuten konfigurieren Sie einen Agenten, der repetitive Aufgaben automatisiert, E-Mails bearbeitet, Meetings plant, Tabellen aktualisiert und Recherchen durchführt.
Wie beginne ich mit der Nutzung der Plattform?
Beginnen Sie, indem Sie eine Vorlage wählen oder einen Agenten von Grund auf erstellen, verbinden Sie die von Ihnen genutzten Tools (Gmail, Kalender, Sheets usw.), definieren Sie Regeln und das Ziel des Agenten, fügen Sie bei Bedarf Dokumente in die Vektordatenbank für RAG hinzu, aktivieren Sie Speicher/Browser und starten Sie den Agenten.
Benötigt das wirklich keinen Code?
Ja — die Plattform bietet einen Builder mit fertigen Integrationen und Vorlagen, sodass die Konfiguration eines Agenten ohne eine einzige Codezeile erfolgt. Fortgeschrittene Optionen sind ebenfalls für technische Teams verfügbar (API, eigene Tools).
Mit welchen Tools kann ich den Agenten integrieren?
Fertige Integrationen umfassen Gmail, Google Kalender, Google Sheets, Slack sowie die Möglichkeit, eigene APIs und Tools anzubinden (kundenspezifische Integrationen).
Was ist RAG und eine Vektordatenbank und wie funktioniert das hier?
RAG (retrieval-augmented generation) nutzt eine Vektordatenbank zur Indizierung von Dokumenten (PDF, CSV, Text). Bei Anfragen sucht der Agent semantisch verwandte Dokumentfragmente und verwendet diese, um präzise Antworten auf Basis unternehmensinterner Quellen zu generieren.
Was sind Kurzzeit- und Langzeitspeicher?
Der Kurzzeitspeicher hält Sitzungs-Kontext und die aktuellen Aktionen des Agenten, um die Kohärenz des Dialogs zu gewährleisten. Der Langzeitspeicher speichert persistente Informationen und Entscheidungen, die der Agent später für bessere Empfehlungen und Automatisierungen nutzen kann.
Hat der Agent Internetzugang und kann er Seiten in Echtzeit durchsuchen?
Ja — die Browser-Funktion ermöglicht es dem Agenten, aktuelle Daten aus dem Internet abzurufen, nützlich für Marktanalysen, Wettbewerbsbeobachtung oder das Sammeln aktueller Informationen.
Wie stellt die Plattform Datensicherheit und Datenschutz sicher?
Die Plattform bietet Berechtigungskontrollen, Aktivitätsprotokolle, die Einhaltung bewährter Sicherheitsverfahren und die Möglichkeit, den Datenzugriff zu konfigurieren. Zusätzlich können Sie eigene Server und Tools verwenden, wenn interne Richtlinien dies erfordern.
Wie überwacht und optimiert man die Leistung der Agenten?
Die Plattform stellt Aktivitätsprotokolle und Analysetools zur Verfügung, damit Sie erledigte Aufgaben verfolgen, die Effektivität von Regeln und Datenquellen bewerten und die Agentenregeln und -konfiguration iterativ verbessern können.
Was sind typische Anwendungsfälle?
Beispiele sind: ein Vertriebsassistent zur Qualifizierung von Leads und Terminplanung, ein HR-Assistent für die Vorselektion von Lebensläufen, automatische Tabellenaktualisierungen und Reporting, Wettbewerbsüberwachung und Preisalarme, 24/7 Kundensupport mit RAG oder automatische Dokumentenextraktion.
Wie viel kostet es und gibt es eine kostenlose Testversion?
Ein kostenloser Testplan ist ohne Karte verfügbar. Die Plattform bietet flexible kostenpflichtige Pläne für Teams und Unternehmen, die nach Nutzung abgerechnet werden. Sie können jederzeit kündigen — keine versteckten Gebühren.
Brauche ich ein IT-Team, um Agenten bereitzustellen?
Nein — der No-Code-Builder und die fertigen Integrationen ermöglichen es nicht-technischen Teams, schnell einen Agenten zu konfigurieren. Fortgeschrittene Optionen wie API und kundenspezifische Integrationen stehen technischen Teams zur Verfügung.
Kann ich meine eigene API anbinden oder eigene Server verwenden?
Ja — die Plattform ermöglicht die Integration Ihrer Tools per API und die Option, eigene Server/MCP-Server zu verwenden, wenn Sie die volle Kontrolle über die Infrastruktur wünschen.
Wie schnell kann ich einen funktionierenden Agenten haben?
Viele einfache Agenten lassen sich in Minuten mit fertigen Vorlagen und Integrationen starten. Komplexere Szenarien mit RAG, Langzeitspeicher und kundenspezifischen Integrationen können zusätzliche Konfiguration erfordern.